Oamenii de știință de la Universitatea Agrară de Stat din Altai și de la Institutul de Cercetare Fitopatologie din Rusia continuă implementarea proiectului comun „Dezvoltarea metodelor pentru detectarea în timp util a bolilor, dăunătorilor și buruienilor în câmp, folosind viziunea tehnică și sisteme inteligente pentru trecerea la introducerea pesticidelor în doze diferenţiate”, relatează serviciul de presă al Universității Agrare de Stat din Altai.
Conform planului proiectului, oamenii de știință vor dezvolta metode și tehnologii pentru detectarea la sol și la distanță a dăunătorilor, bolilor și buruienilor în culturi folosind camere digitale multispectrale și hiperspectrale și algoritmi de inteligență artificială.
Echipa de oameni de știință a Universității Agrare de Stat din Altai implicată în implementarea proiectului este condusă de doctorul în științe tehnice, profesor, șef al Departamentului de mașini și tehnologie agricole Vladimir Belyaev.
Etapa cheie în implementarea proiectului a fost testarea în teren a proiectării unui sistem de senzori optici verticali cu imagini de înaltă rezoluție (la scară milimetrică), cu capacitatea de a lucra la diferite înălțimi în culturi, cu înregistrarea paralelă a pistei. și coordonatele punctelor de sondare în timpul deplasării. Experimentul a avut loc pe câmpurile partenerului industrial al AGAU - ferma SRL „Leo” din districtul Kalmansky din teritoriul Altai, pe culturile de soia soiului Gratsia. Oamenii de știință de la Institutul de Cercetare de Fitopatologie au sosit la Barnaul pentru a participa la experiment. Sofia Zhelezova și dr., cercetător Evgenia Stepanova.
Sistemul poate fi montat pe brațul unui pulverizator remorcat și, atunci când se deplasează cu o viteză de 15 km/h în diferite unghiuri față de suprafață, înregistrează video pentru a evalua prezența obiectelor dăunătoare și a buruienilor în culturi și pentru a acumula o bibliotecă spectrală de imagini cu obiecte dăunătoare.
„Una dintre sarcinile grupului de lucru de oameni de știință al Universității Agrare de Stat din Altai este dezvoltarea unui sistem universal de montare a camerei și integrarea acestuia cu un receptor GPS pentru lucrul pe teren cu capacitatea de a înregistra traseul și coordonatele punctelor de tragere. în timp ce se deplasează. În special, trebuie să determinăm experimental unghiul optim al camerei și înălțimea de montare, viteza de mișcare, cei mai eficienți parametri de fotografiere etc. Acum rezultatele trebuie procesate și analizate de colegii de la Moscova”, a comentat Vladimir Belyaev cu privire la rezultatele preliminare ale testului.
Următorul pas al proiectului va fi dezvoltarea unor algoritmi de procesare a imaginilor obținute de camere în condiții de laborator și de teren, folosind rețele neuronale pentru a clasifica obiectele țintă (boli, dăunători și buruieni) în imagini.
Pe baza rezultatelor studiului culturilor se vor construi hărți ale distribuției spațiale a organismelor dăunătoare în culturi.
„Pe baza rezultatelor cercetării la sol și la distanță a culturilor și a unei hărți a distribuției spațiale a obiectelor dăunătoare, este planificată dezvoltarea unui algoritm decizional pentru utilizarea pesticidelor în doze diferențiate. În continuare, va fi creat un dosar de prescripție sau un card de sarcini de pulverizare într-un format compatibil cu computerul de bord al pulverizatorului., - explică Sofya Zhelezova.
Aprobarea metodei de pulverizare a culturilor cu pesticide în doză diferențiată și o evaluare economică preliminară a acestei metode de pulverizare în comparație cu pulverizarea tradițională în aceeași doză pe întreaga suprafață a câmpului este sarcina finală a proiectului, adaugă oamenii de știință.